Sobre Denario.

Denario es una startup de Buenos Aires, fundada en mayo de 2026 por Franco Balestieri, que construye un hedge fund nativo de IA.

Qué busca

Research de nivel institucional, hecho con IA y publicado gratis. Cada conclusión necesita evidencia: si no alcanza, no hay decisión.

Denario analiza una empresa de punta a punta en unos 30 minutos y por unos USD 20.

Cómo funciona

Cada corrida estudia una sola empresa y sigue siete pasos. Cada paso deja un archivo que el siguiente puede revisar.

  • Datos: el sistema junta balances, conference calls y lo presentado a la SEC antes de que piense un agente.
  • Cinco analistas en paralelo: negocio, calls, segmentos, valuación y un análisis general, cada uno con su informe.
  • Modelo de valuación: un modelador arma la valuación en Python, con escenarios, flujos de caja y múltiplos.
  • Supuestos clave: el motor mueve cada supuesto dentro de su rango y los que cambian la respuesta necesitan evidencia citada.
  • Comité ciego: tres miembros leen el modelo sin ver lo que votan los otros y ninguno puede cambiar un número.
  • Decisión: un gestor propone comprar, no comprar o esperar. Comprar exige que el retorno esperado supere al exigido.
  • Acta: un registro auditable de qué se miró, qué se supuso, quién objetó y por qué.

Quién decide

Decide una persona. La propuesta de Denario no autoriza ninguna operación sin el OK de Franco.

Funciona con modelos de Anthropic y OpenAI.

En qué estado está

Denario es un proyecto joven y conviene decirlo claro.

  • Hoy invierte sólo capital propio y no acepta inversores.
  • No es una oferta de inversión ni asesoramiento financiero.
  • El historial recién empieza: cada informe se publica en la página de research con su fecha y el precio de ese día.
  • Hoy se prueba con empresas conocidas, para poder comparar con lo que ya sabe el mercado.

Para agentes y desarrolladores

Una API y un servidor MCP de Denario están en desarrollo y todavía no están disponibles.

Mientras tanto, el sitio publica un archivo llms.txt y una versión en Markdown de cada página.