Un hedge fund nativo de IA.

Research de nivel institucional, hecho con IA y publicado gratis.

Denario estudia cada empresa de punta a punta en unos 30 minutos y por unos USD 20, con un modelo de valuación, un comité que vota a ciegas y un acta de todo. Si la evidencia no alcanza, no hay decisión. Decide una persona.

Startup de Buenos Aires. Hoy invierte sólo capital propio y no acepta inversores.

Cómo funciona

De los balances a una decisión, en siete pasos.

Cada corrida estudia una sola empresa. La idea es simple: entender cómo gana plata, estimar cuánto vale y decidir si el precio compensa el riesgo. Cada paso deja un archivo que el siguiente puede revisar.

  1. Datos

    Antes de que piense un agente, el sistema junta todo: varios años de balances, los últimos trimestres, las conference calls y lo presentado a la SEC. Cada número lleva una etiqueta: dato publicado, lo que anunció la empresa, lo que esperan los analistas o una estimación propia.

    Deja: Una base de datos compartida, la misma para todos.

  2. Cinco analistas en paralelo

    Negocio, calls, segmentos, valuación y un análisis general. Primero eligen las pocas preguntas que deciden si la inversión funciona, y ponen ahí el trabajo. Cada uno firma su informe, y lo que dice la empresa se controla con fuentes independientes.

    Deja: Cinco informes.

  3. Modelo de valuación

    Un modelador arma la valuación en Python, con un escenario central y otros mejores y peores. El central se elige antes de opinar, no después. Cada supuesto lleva su fuente y su rango, y un mismo riesgo no se cuenta dos veces.

    Deja: Código y resultados que se pueden volver a correr.

  4. Supuestos clave

    El sistema mueve cada supuesto y mide cuáles cambian la respuesta. Esos necesitan evidencia citada. También mira el precio al revés: qué tendría que pasar para que el precio de hoy tenga sentido. Un revisor marca los errores. Si la evidencia no aparece, la corrida termina sin decisión.

    Deja: Las pruebas de cada supuesto y las observaciones del revisor.

  5. Comité ciego

    Tres miembros, crecimiento, calidad y value, leen el modelo sin ver lo que votan los otros. Para estar de acuerdo hace falta la misma evidencia que para objetar. Ninguno puede cambiar un número.

    Deja: Tres votos con fundamento.

  6. Decisión

    Un gestor escribe la tesis y propone comprar, no comprar o esperar. Dice cuánta confianza tiene, de 1 a 5, y qué lo haría cambiar de opinión. Comprar exige que el retorno esperado supere al exigido a tres y a cinco años: empatar no alcanza. Esperar exige una condición de compra con fecha.

    Deja: Una propuesta que no autoriza ninguna operación.

    Resultados posibles

    • Comprar
    • No comprar
    • Esperar
    • Sin decisión
  7. Acta

    Al final queda el acta: qué se miró, qué se supuso, quién objetó y por qué. La decisión se anota antes de saber qué pasa, con su fecha, su precio y cómo se va a medir. Si después cambia, se hace una versión nueva: el pasado no se reescribe. El acta la arma el sistema, no un agente.

    Deja: Un registro auditable de toda la corrida.

Las reglas pesan más que los agentes.

  • La misma vara para comprar que para no comprar.

    Cada regla vale para los dos lados. Una regla que sólo frena compras, o que sólo las empuja, no se usa.

  • Si un dato no se puede calcular, queda vacío.

    Nunca se rellena con un cero ni con un número inventado.

  • Lo que decide el resultado necesita una fuente.

    Si un supuesto cambia la respuesta, el sistema tiene que encontrar una fuente y citarla. La opinión de un agente no alcanza.

  • El comité opina, no calcula.

    Los que votan no pueden cambiar números ni traer datos nuevos. Opinan sobre el modelo, no lo reescriben.

  • Decir «prudente» no es un argumento.

    Llamar a algo conservador u optimista no justifica nada. Cada objeción tiene que decir qué número cambia y para qué lado.

  • El precio pide una revisión, no una compra.

    Cuando una acción llega al precio de entrada, Denario la vuelve a estudiar. Comprar sigue siendo una decisión de una persona.

Mission Control.

La consola donde se lanza cada corrida y se sigue en vivo: en qué paso va, cuánto lleva, cuánto cuesta y qué decidió.

Empresa de ejemplo

Tiempo
28 min
Costo estimado
USD 18,40
Decisión
Esperar
  1. 1DatosHecho
  2. 2AnalistasHecho
  3. 3ModeloHecho
  4. 4SupuestosHecho
  5. 5ComitéHecho
  6. 6DecisiónHecho
  7. 7ActaHecho

Acta

Hecho

Se escribe al cerrar la corrida: fuentes, supuestos, objeciones y votos.

Ejemplo ilustrativo. No muestra datos ni recomendaciones reales.

En números.

  • 12

    roles de agentes

  • 5

    analistas trabajando a la vez

  • 3

    votos ciegos por empresa

  • 30 min

    de los datos al acta, aproximado

  • USD 13 a 25

    costo estimado por empresa

El costo se estima a precios de API. Funciona con modelos de Anthropic y OpenAI. Metodología y evidencia

Lo que todavía no hace.

  • No ejecuta órdenes.

    La propuesta no autoriza ninguna operación sin el OK de Franco.

  • No maneja plata de terceros.

    Hoy invierte sólo mi capital. Denario hace el research y yo ejecuto.

  • El historial recién empieza.

    Cada informe registra cuándo se publicó y el cierre ya disponible en ese momento, para poder medir cómo le fue.

  • Hoy lo probamos con empresas conocidas.

    Así se puede comparar con lo que ya sabe el mercado.

  • Lo que no pasa su prueba no entra.

    Un radar de oportunidades y un filtro de giros fallaron pruebas fijadas de antemano y se descartaron.

  • No es asesoramiento financiero.

    Es el research con el que Franco toma sus propias decisiones.

Research abierto.

Publicamos gratis el research de las empresas que encontramos con un screener: lectura web, memo corto y PDF resumido. El tracker conserva referencias y revisiones.

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Últimos informes

El primer informe aparece acá apenas se publique.

Hablemos.

Denario es una startup de Buenos Aires. Si querés ver una corrida real o conversar sobre el proyecto, escribime.

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